“AdaBoost”的信息

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显示标题AdaBoost
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AdaBoost - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software)
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AdaBoost(Adaptive Boosting)是一种集成学习算法,通过迭代地训练一系列的弱学习器(通常是决策树),并将它们组合成一个强大的预测模型。与其他集成学习方法不同,AdaBoost通过调整样本权重来适应先前弱学习器的错误,从而提高整体模型的准确性。
文章图片: (image)
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該圖片主要用於社交媒體上顯示的縮圖。
Boosting AdaBoost.png
关键词: (keywords)
此屬性控制 keywordsarticle:tag 元素內容。
  • AdaBoost
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  • 机器学习
  • [[DataML Lv1 Cat::分类训练器]]
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