“线性回归”的信息

来自决策链云智库

基本信息

显示标题线性回归
默认排序关键字线性回归
页面长度(字节)1,805
页面ID1090
页面内容语言zh-cn - 中文(中国大陆)
页面内容类型wikitext
爬虫索引允许
指向该页面的重定向数2
计为内容页面
页面图像Linear Regression.png

页面保护

编辑允许所有用户(无限期)
移动允许所有用户(无限期)
查看此页面的保护日志。

编辑历史

页面创建者Zeroclanzhang讨论 | 贡献
页面创建日期2023年12月2日 (六) 22:28
最后编辑者Zeroclanzhang讨论 | 贡献
最后编辑日期2024年1月19日 (五) 19:07
总编辑数8
不同作者总数1
最近编辑数(过去90天内)0
最近的不同作者数0

页面属性

使用的模板(29)

本页使用的模板:

搜索引擎优化特性

描述

内容

页面标题: (title)
此屬性控制 <title> 元素內容。
线性回归 - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software)
文章作者: (author)
文章描述: (description)
此屬性控制 descriptionog:description 元素內容。
线性回归是一种研究影响关系的方法,利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。在线性回归中,数据使用线性预测函数来建模,并且未知的模型参数也是通过数据来估计。线性回归模型经常用最小二乘逼近来拟合。用途:用于分析一个或多个自变量和因变量之间的关系。也可以用于预测基于一组自变量的因变量值。参数:选择高斯分布因变量,和一个或多个自变量
文章图片: (image)
此屬性控制 og:image 元素內容。
該圖片主要用於社交媒體上顯示的縮圖。
Linear Regression.png
关键词: (keywords)
此屬性控制 keywordsarticle:tag 元素內容。
  • 线性回归
  • Linear Regression
  • 数据分析
  • [[DataAGM Lv1 Cat::回归分析]]
  • 数据挖掘
  • LR
  • LmLinePlot;FR_Curve_Plot;RegressionCoefficientPlot
  • DecisionLinnc Software
  • 决策链
  • 决策链数据科学软件
  • 訣策链
  • 訣策链数据科学软件
  • 数据加工
  • 数据分析
  • 数据挖掘
  • 机器学习
  • 神经网络
  • 统计流
  • Workflow
文章地区: (locale)zh-cn
爬虫模式(机器人): (robots)index,follow
网站名称: (site_name)决策链云智库 (DecisionLinnc Wiki)
文章类型: (type)节点信息 (DecisionLinnc Node Info Page)
資訊來自 Extension:WikiSEO.