“稳健线性回归”的信息

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显示标题稳健线性回归
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稳健线性回归 - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software)
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稳健线性回归是在是统计学稳健估计中的一种方法,其主要思路是将对异常值十分敏感的经典最小二乘回归中的目标函数进行修改。数据样本点存在异常点的时候,用于代替最小二乘法的一个算法。以拟合大部分数据存在的结构,同时可识别出潜在可能的离群点,强影响点或与模型假设相偏离的结构,从而不受异常值影响,或删除某一观测后对结果影响不大。用途:用于拟合数据集的线性回归模型,稳健线性回归方法对异常值不敏感。参数:选择高斯分布因变量,一个观测变量,和一个或多个自变量。
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  • 稳健线性回归
  • Robust Linear Regression
  • 数据分析
  • [[DataAGM Lv1 Cat::回归分析]]
  • 数据挖掘
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