描述 | 内容 |
页面标题： (title)
此屬性控制 <title> 元素內容。 | 梯度提升树 - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software) |
文章作者： (author) | |
文章描述： (description)
此屬性控制 description 與 og:description 元素內容。 | 梯度提升树（Gradient Boosting Tree）是一种集成学习算法，通过迭代地训练弱学习器（通常是决策树），并将它们组合成一个强大的预测模型。与其他集成学习方法（如随机森林）不同，梯度提升树是通过优化损失函数的梯度来逐步改进模型的。 |
文章图片： (image)
此屬性控制 og:image 元素內容。
該圖片主要用於社交媒體上顯示的縮圖。 |  |
关键词： (keywords)
此屬性控制 keywords 與 article:tag 元素內容。 | - 梯度提升树
- Boosting_GBDT
- 机器学习
- [[DataML Lv1 Cat::分类训练器]]
- 数据挖掘
- GBDT
- nodenoplotoutput
- DecisionLinnc Software
- 决策链
- 决策链数据科学软件
- 訣策链
- 訣策链数据科学软件
- 数据加工
- 数据分析
- 数据挖掘
- 机器学习
- 神经网络
- 统计流
- Workflow
|
文章地区： (locale) | zh-cn |
爬虫模式（机器人）： (robots) | index,follow |
网站名称： (site_name) | 决策链云智库 (DecisionLinnc Wiki) |
文章类型： (type) | 节点信息 (DecisionLinnc Node Info Page) |
