“广义线性回归 负二项”的信息

来自决策链云智库

基本信息

显示标题广义线性回归 负二项
默认排序关键字广义线性回归 负二项
页面长度(字节)1,964
页面ID1092
页面内容语言zh-cn - 中文(中国大陆)
页面内容类型wikitext
爬虫索引允许
指向该页面的重定向数2
计为内容页面
页面图像Generalized Linear Model Negative Binomial.png

页面保护

编辑允许所有用户(无限期)
移动允许所有用户(无限期)
查看此页面的保护日志。

编辑历史

页面创建者Zeroclanzhang讨论 | 贡献
页面创建日期2023年12月2日 (六) 22:29
最后编辑者Zeroclanzhang讨论 | 贡献
最后编辑日期2024年1月19日 (五) 19:08
总编辑数8
不同作者总数1
最近编辑数(过去90天内)0
最近的不同作者数0

页面属性

使用的模板(29)

本页使用的模板:

搜索引擎优化特性

描述

内容

页面标题: (title)
此屬性控制 <title> 元素內容。
广义线性回归_负二项 - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software)
文章作者: (author)
文章描述: (description)
此屬性控制 descriptionog:description 元素內容。
广义线性回归是一种应用灵活的线性回归模型,该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。通过联结函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。负二项回归是因变量为计数变量的回归,而且要满足以下条件:各观测行间是非独立的,事件的发生有空间聚集现象,因变量存在过离散现象,即方差远大于均数。用途:用于处理响应变量为非负整数且分布具有过度离散性(variance大于mean)的情况。能够处理过度离散或者说是过度分布的计数数据。参数:选择非负整数且分布具有过度离散性因变量,和自变量
文章图片: (image)
此屬性控制 og:image 元素內容。
該圖片主要用於社交媒體上顯示的縮圖。
Generalized Linear Model Negative Binomial.png
关键词: (keywords)
此屬性控制 keywordsarticle:tag 元素內容。
  • 广义线性回归_负二项
  • Generalized Linear Model_Negative Binomial
  • 数据分析
  • [[DataAGM Lv1 Cat::回归分析]]
  • 数据挖掘
  • GLMNegBin
  • FR_Curve_Plot;RegressionCoefficientPlot
  • DecisionLinnc Software
  • 决策链
  • 决策链数据科学软件
  • 訣策链
  • 訣策链数据科学软件
  • 数据加工
  • 数据分析
  • 数据挖掘
  • 机器学习
  • 神经网络
  • 统计流
  • Workflow
文章地区: (locale)zh-cn
爬虫模式(机器人): (robots)index,follow
网站名称: (site_name)决策链云智库 (DecisionLinnc Wiki)
文章类型: (type)节点信息 (DecisionLinnc Node Info Page)
資訊來自 Extension:WikiSEO.