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此屬性控制 <title> 元素內容。 | 广义相加混合模型_泊松 - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software) |
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此屬性控制 description 與 og:description 元素內容。 | 广义相加混合模型是混合效应和相加模型的结合，不仅可以引进随机效应，还可以对重复测量的自变量X及其他协变量使用曲线拟合。GAMM也是用来探测到非线性回归的影响,与GAM相比,多了个random effects。泊松回归是用来为计数资料和列联表建模的一种回归分析,因变量为计数变量,解决的问题是在特定时间内发生n个事件的概率。回归需要满足以下条件:一个事件的发生不影响其它事件的发生,即事件独立发生,不存在传染性、聚集性的事件。因变量Y服从泊松分布,总体均数等于总体方差。用途：能够捕捉预测变量的非线性效应，并且可以处理随机效应，即数据的群体级别的异质性或连续性的依赖关系。可以处理非线性关系的计数数据，同时考虑固定效应和随机效应。参数：选择泊松分布因变量，数值型曲线拟合变量，随机变量，和自变量。 |
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此屬性控制 keywords 與 article:tag 元素內容。 | - 广义相加混合模型_泊松
- Generalized Additive Mixed Model_Poisson
- 数据分析
- [[DataAGM Lv1 Cat::回归分析]]
- 数据挖掘
- GAMMPoisson
- FR_Curve_Plot;RegressionCoefficientPlot
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