“广义相加模型 负二项”的信息

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显示标题广义相加模型 负二项
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广义相加模型_负二项 - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software)
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广义相加模型是一种自由灵活的统计模型,它可以用来探测到非线性回归的影响。允许在未知因变量与自变量之间关系的情况下,使用非线性平滑项来拟合模型。非参数平滑项是把自变量划分成多个连续的区间,每一个区间都用单独的线性函数或非线性的低阶多项式函数来拟合。其生成的回归线为平稳、光滑的曲线。负二项回归是因变量为计数变量的回归,而且要满足以下条件:各观测行间是非独立的,事件的发生有空间聚集现象,因变量存在过离散现象,即方差远大于均数。用途:处理预测变量和响应变量之间复杂非线性关系的统计模型,用于处理过度离散的计数数据。参数:选择非负整数且分布具有过度离散性因变量,数值型曲线拟合变量,和自变量。
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