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此屬性控制 <title> 元素內容。 | 广义估计方程_泊松 - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software) |
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此屬性控制 description 與 og:description 元素內容。 | 广义估计方程是一种研究纵向数据(比如重复测量数据,面板数据)的方法。用于估计广义线性模型的参数,其中线性模型的结果之间可能存在未知的相关性, 对于纵向数据,不满足方差分析条件的重复测量设计资料可以采用广义估计方程来进行分析。纵向数据是按时间顺序对个体进行重复测量得到的资料泊松回归是用来为计数资料和列联表建模的一种回归分析,因变量为计数变量,解决的问题是在特定时间内发生n个事件的概率。回归需要满足以下条件:一个事件的发生不影响其它事件的发生,即事件独立发生,不存在传染性、聚集性的事件。因变量Y服从泊松分布,总体均数等于总体方差。用途：用于分析计数数据的统计方法，尤其适用于处理相关或群集数据。GEE方法考虑了数据中可能存在的观测间相关性，并且可以用于纵向数据或重复测量数据分析。参数：选择泊松分布因变量，ID变量，和自变量。 |
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此屬性控制 keywords 與 article:tag 元素內容。 | - 广义估计方程_泊松
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