“交叉熵”的信息

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描述	内容
页面标题： (`title`) 此屬性控制 `<title>` 元素內容。	交叉熵 - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software)
文章作者： (`author`)
文章描述： (`description`) 此屬性控制 `description` 與 `og:description` 元素內容。	在机器学习中，交叉熵通常用于度量模型的预测值与真实标签之间的差异。对于二分类问题，假设我们有一个样本集合，每个样本有两个可能的类别（正类和负类）。交叉熵损失函数可以衡量模型对于每个样本预测的概率分布与真实标签的概率分布之间的差异。
文章图片： (`image`) 此屬性控制 `og:image` 元素內容。該圖片主要用於社交媒體上顯示的縮圖。
关键词： (`keywords`) 此屬性控制 `keywords` 與 `article:tag` 元素內容。	交叉熵 Cross Entropy 机器学习 [[Eva Lv1 Cat::模型评估]] 数据挖掘 CrsEtrp nodenoplotoutput DecisionLinnc Software 决策链决策链数据科学软件訣策链訣策链数据科学软件数据加工数据分析数据挖掘机器学习神经网络统计流 Workflow
文章地区： (`locale`)	zh-cn
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文章类型： (`type`)	节点信息 (DecisionLinnc Node Info Page)