KM生存曲线 - 版本历史

2024年1月19日 (五) 11:18 Zeroclanzhang

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2024年1月18日 (四) 09:41 Zeroclanzhang

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2023年12月8日 (五) 06:09 Zeroclanzhang

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2023年12月8日 (五) 04:17 Zeroclanzhang

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2023年12月8日 (五) 02:53 Zeroclanzhang

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2023年12月4日 (一) 14:47 Zeroclanzhang

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2023年12月4日 (一) 14:08 Zeroclanzhang

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			[[Category:生存分析]]

Zeroclanzhang：创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=KM生存曲线|nodeimage=Kaplan_Meier Survival Curve.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Kaplan_Meier Survival Curve|abbreviation=KM|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::生存分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=
KM生存曲线是生存概率与时间的关系…”

2023-12-02T14:32:16Z

创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=KM生存曲线|nodeimage=Kaplan_Meier Survival Curve.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Kaplan_Meier Survival Curve|abbreviation=KM|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::生存分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>KM生存曲线是生存概率与时间的关系…”

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{{Infobox nodebasic|nodename=KM生存曲线|nodeimage=Kaplan_Meier Survival Curve.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在[[DecisionTree | V1.0]]部署|nodeenglishname=[[Has english name::Kaplan_Meier Survival Curve]]|abbreviation=KM|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=[[DataAGM Lv1 Cat::生存分析]]|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>KM生存曲线是生存概率与时间的关系图。展示出每个时间节点，各组生存概率的情况。横轴是生存时间, 纵轴是生存概率, 用曲线趋势来反映出生存的变化。\n用途：研究某个事件（如疾病复发、死亡或机器故障）发生的时间，这种分析能帮助研究者了解事件发生的可能性如何随时间变化。也可以用来比较两个或多个组的生存情况。\n参数：选择连续型数值时间变量，二分类状态变量，自变量如果是连续型数值变量会找切点，和数值权重变量</p>|nodeinputnumber=6|nodeoutputnumber=2|nodeloopsupport=是|nodeifswitchsupport=否|nodeavailableplotlist=Survival_Analysis_Km_Survival_Plot|nodeavailabletablelist=Table_For_Downstream|nodeconfiguration=VariableList;DropManu|nodeinputports=WorkFlow-Control ▶;Transfer-Table ■|nodeoutputports=WorkFlow-Control ▶;Transfer-Table ■|statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/KM生存曲线_Plus|previousnode=[[两样本配对T检验]]|nextnode=[[单因素COX回归]]}}{{Navplate AlgorithmNodeList}}[[Category:生存分析]]