混淆矩阵 - 版本历史

2024年1月19日 (五) 11:30 Zeroclanzhang

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2024年1月18日 (四) 09:45 Zeroclanzhang

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2023年12月8日 (五) 06:15 Zeroclanzhang

2023-12-08T06:15:57Z

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2023年12月8日 (五) 04:21 Zeroclanzhang

2023-12-08T04:21:59Z

←上一版本		2023年12月8日 (五) 12:21的版本
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2023年12月8日 (五) 02:58 Zeroclanzhang

2023-12-08T02:58:24Z

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2023年12月4日 (一) 14:52 Zeroclanzhang

2023-12-04T14:52:34Z

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2023年12月4日 (一) 14:14 Zeroclanzhang

2023-12-04T14:14:36Z

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	{{Infobox nodebasic\|nodename=混淆矩阵\|nodeimage=Confusion Matrix.png\|developer=Dev.Team-DPS\|productionstate=PC可用\|productionstatedesc=在[[~~DecisionTree~~ \| V1.0]]部署\|nodeenglishname=[[Has english name::Confusion Matrix]]\|abbreviation=CM\|funcmaincategory=机器学习\|funcsubcategory=[[Eva Lv1 Cat::模型评估]]\|nodecategory=数据挖掘\|nodeinterpretor=R\|nodeshortdescription=<p>混淆矩阵（Confusion Matrix）是评估分类模型性能的一种表格形式的工具。它展示了分类器在测试数据集上的预测结果与真实标签之间的对应关系。</p>\|nodeinputnumber=2\|nodeoutputnumber=2\|nodeloopsupport=否\|nodeifswitchsupport=否\|nodeavailableplotlist=nodenoplotoutput\|nodeavailabletablelist=\|nodeconfiguration=\|nodeinputports=WorkFlow-Control ▶;Transfer-Table ■\|nodeoutputports=WorkFlow-Control ▶;Transfer-Table ■\|statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/~~混淆矩阵_Plus~~\|previousnode=[[PR曲线]]\|nextnode=[[~~拟合优度~~]]}}{{Navplate AlgorithmNodeList}}[[Category:模型评估]]		{{Infobox nodebasic
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			{{Navplate AlgorithmNodeList}}

			[[Category:模型评估]]

Zeroclanzhang：创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=混淆矩阵|nodeimage=Confusion Matrix.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Confusion Matrix|abbreviation=CM|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=Eva Lv1 Cat::模型评估|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=
混淆矩阵（Confusion Matrix）是评估分类模型性能的一种表格…”

2023-12-02T14:37:07Z

创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=混淆矩阵|nodeimage=Confusion Matrix.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Confusion Matrix|abbreviation=CM|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=Eva Lv1 Cat::模型评估|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>混淆矩阵（Confusion Matrix）是评估分类模型性能的一种表格…”

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{{Infobox nodebasic|nodename=混淆矩阵|nodeimage=Confusion Matrix.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在[[DecisionTree | V1.0]]部署|nodeenglishname=[[Has english name::Confusion Matrix]]|abbreviation=CM|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=[[Eva Lv1 Cat::模型评估]]|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>混淆矩阵（Confusion Matrix）是评估分类模型性能的一种表格形式的工具。它展示了分类器在测试数据集上的预测结果与真实标签之间的对应关系。</p>|nodeinputnumber=2|nodeoutputnumber=2|nodeloopsupport=否|nodeifswitchsupport=否|nodeavailableplotlist=nodenoplotoutput|nodeavailabletablelist=|nodeconfiguration=|nodeinputports=WorkFlow-Control ▶;Transfer-Table ■|nodeoutputports=WorkFlow-Control ▶;Transfer-Table ■|statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/混淆矩阵_Plus|previousnode=[[PR曲线]]|nextnode=[[拟合优度]]}}{{Navplate AlgorithmNodeList}}[[Category:模型评估]]