倾向性评分匹配 - 版本历史

2024年1月19日 (五) 11:20 Zeroclanzhang

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2024年1月18日 (四) 09:43 Zeroclanzhang

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2023年12月8日 (五) 06:11 Zeroclanzhang

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2023年12月8日 (五) 04:19 Zeroclanzhang

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2023年12月8日 (五) 02:55 Zeroclanzhang

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2023年12月4日 (一) 14:49 Zeroclanzhang

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2023年12月4日 (一) 14:10 Zeroclanzhang

2023-12-04T14:10:50Z

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			[[Category:多元分析]]

Zeroclanzhang：创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=倾向性评分匹配|nodeimage=Propensity Score Matching.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Propensity Score Matching|abbreviation=PSM|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::多元分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=
倾向性评分匹配是使用非实验数…”

2023-12-02T14:33:53Z

创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=倾向性评分匹配|nodeimage=Propensity Score Matching.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Propensity Score Matching|abbreviation=PSM|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::多元分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>倾向性评分匹配是使用非实验数…”

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{{Infobox nodebasic|nodename=倾向性评分匹配|nodeimage=Propensity Score Matching.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在[[DecisionTree | V1.0]]部署|nodeenglishname=[[Has english name::Propensity Score Matching]]|abbreviation=PSM|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=[[DataAGM Lv1 Cat::多元分析]]|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>倾向性评分匹配是使用非实验数据或观测数据进行干预效应分析的一类统计方法。由于种种原因，数据偏差和混杂变量较多，倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响，以便对实验组和对照组或者多组进行更合理的比较。同样也是一种对多个协变量进行调整的分析策略, 因为混杂因素在组间不均衡或者协变量分布不均衡。此匹配方法分为两组倾向性评分匹配和多组（大于两组）倾向性评分匹配。\n用途：目的是配消除匹配因素的混杂，同时也在一定程度上控制了与匹配因素相关的一些潜在因素的混杂。\n参数：选择一个分组变量，和多个匹配变量</p>|nodeinputnumber=4|nodeoutputnumber=2|nodeloopsupport=是|nodeifswitchsupport=否|nodeavailableplotlist=LinePlot;HalfViolinPlot;BarDodgePlot|nodeavailabletablelist=Table_For_Downstream|nodeconfiguration=VariableList;DropManu;Text;RadioButton|nodeinputports=WorkFlow-Control ▶;Transfer-Table ■|nodeoutputports=WorkFlow-Control ▶;Transfer-Table ■|statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/倾向性评分匹配_Plus|previousnode=[[多重插补]]|nextnode=[[拆分训练测试集]]}}{{Navplate AlgorithmNodeList}}[[Category:多元分析]]