在[[statistics|统计学]]中，一个[[Event (probability theory)|事件]] [math]i[/math] 的'''频率'''或'''绝对频率'''是该�
事件的[[Empirical probability|相对频率]]（或''经验概率''）是绝对频率除以事件总数而
10 KB（434个字） - 2024年1月20日 (六) 02:49
…</ref><ref>Dietrich, Cornelius Frank (1991) ''Uncertainty, Calibration and Probability: The Statistics of Scientific and Industrial Measurement'' 2nd Edition, A.
考虑下表中给出的 {{mvar|X}} 和 {{mvar|Y}} 的[[joint probability distribution|联合概率分布]]。
33 KB（2,259个字） - 2024年1月22日 (一) 01:05
在直方图中，厚度值呈[[Skewness|正偏态]]，并没有[[Normal distribution|高斯]]型的[[Symmetric probability distribution|对称概率分布]]。包括Cox模型在内的回归模型，
其中''t''是某个时间，''T''是表示死亡时间的[[random variable|随机变量]]，而"Pr"代表[[probability|概率]]。即生存函数是死亡时间晚于某个指定时间''t''的�
40 KB（2,543个字） - 2024年1月23日 (二) 16:18
|nodeimage=GLM_Inverse Probability Weighted with Standard Deviation.png
|icon=GLM_Inverse Probability Weighted with Standard Deviation.svg
2 KB（106个字） - 2024年1月19日 (五) 19:09
…费舍尔]]的工作，该分布被广为人知，称为“学生分布”<ref>{{Cite book |last=Walpole, Ronald E. |title=Probability & statistics for engineers & scientists |date=200 |publisher=Pearson |other
…例[[Chi-squared distribution|''χ''{{isup|2}}分布]]，样本均值和样本方差必须[[independence (probability theory)|统计独立]]。如果满足这些条件，则不需要个别数�
42 KB（2,994个字） - 2024年1月22日 (一) 21:21
此外，多元统计还涉及多元[[probability distribution]]s，包括：
…t accurate [http://www.dioi.org/sta.htm#sdsx method] of accurately gauging probability by simply taking the sum ''S'' of the ''N'' residuals' squares, subtracting
15 KB（1,087个字） - 2024年1月23日 (二) 16:35
…for a new measurement.<ref>{{cite book |last=Rouaud |first=Mathieu |title=Probability, Statistics and Estimation|year=2013 |page=60 |url=http://www.incertitudes.
…个曲线代表估计值。外部曲线代表对新测量的预测。<ref>{{cite book |last=Rouaud |first=Mathieu |title=Probability, Statistics and Estimation|year=2013 |page=60 |url= }}</ref>
32 KB（2,195个字） - 2024年1月22日 (一) 14:49
|nodeavailabletablelist=Coeff-Value;SE;Stats-Value;P-Value;AIC;BIC;Probability
2 KB（91个字） - 2024年1月19日 (五) 19:18
|nodeavailabletablelist=Coeff-Value;SE;Stats-Value;P-Value;AIC;BIC;Probability
2 KB（100个字） - 2024年1月19日 (五) 19:18
…'''）'''推理统计方法'''是统计假设检验的数学程序，与[[parametric statistics|参数统计]]不同，它们不对被评估变量的[[probability distribution|概率分布]]做任何假设。最常用的测试包括：
11 KB（445个字） - 2024年1月20日 (六) 02:02
…]或[math]k[/math]较大（即[math]n>15[/math]或[math]k> 4[/math]）时，[math]Q[/math]的[[probability distribution|概率分布]]可以近似为[[chi-squared distribution|卡方
11 KB（746个字） - 2024年1月24日 (三) 10:19
…geworth approximations for rank sum test statistics|journal=Statistics and Probability Letters|volume=24|year=1995|issue=2|pages=169–171|doi=10.1016/0167-7152(9
38 KB（2,758个字） - 2024年1月24日 (三) 11:33
假设观测频率是由随机抽样产生，来自具有给定预期频率的分布，那么''G''的[[probability distribution|分布]]大致是[[chi-squared distribution]]，与相应卡�
13 KB（1,150个字） - 2024年1月24日 (三) 15:31
其中第二项是二项分布[[probability mass function]]，且''n'' = ''b'' + ''c''。二项分布函数在常见软
18 KB（1,222个字） - 2024年1月25日 (四) 09:25
…{cite journal |last=Filliben |first=J. J. |date=February 1975 |title = The Probability Plot Correlation Coefficient Test for Normality |journal = Technometrics |p
11 KB（696个字） - 2024年1月20日 (六) 01:35
…ared test|皮尔逊卡方统计量]]需要假设表格中观测到的[[binomial distribution|二项分布]]频率的[[Discrete probability distribution|离散]]概率可以通过连续的[[chi-squared distribution|
19 KB（1,117个字） - 2024年1月25日 (四) 09:54
| title = Statistics: Probability, Inference, and Decision
17 KB（1,238个字） - 2024年2月8日 (四) 14:24
* [[Scoring rule]] (for probability predictions)
29 KB（2,128个字） - 2024年1月26日 (五) 16:54
…8-1-5063-0416-8|access-date=2021-06-01}}</ref> 这通常意味着，与推理统计学不同，描述性统计学不是基于[[probability theory|概率理论]]发展起来的，并且通常是[[nonparametric stati
6 KB（321个字） - 2024年1月20日 (六) 00:59
|nodeavailabletablelist=Cluster;AIC;BIC;Chi-Square;Probability
2 KB（84个字） - 2024年1月19日 (五) 19:17
