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  • 机器学习分类器系统
    …ck O.|last2=Butz|first2=Martin V.|date=2010-02-01|title=JavaXCSF: The XCSF Learning Classifier System in Java|journal=SIGEVOlution|volume=4|issue=3|pages=16– …Notes in Computer Science|volume=4399 |pages=[https://archive.org/details/learningclassifi00kova_690/page/n291 282]–290|language=en|doi=10.1007/978-3-540-71
    43 KB（2,367个字） - 2024年1月23日 (二) 18:47
  • 时序分析
    * [[Machine Learning|机器学习]] ** [[Support vector machine|支持向量机]]
    37 KB（2,219个字） - 2024年1月23日 (二) 00:40
  • 图像分割
    …dal medical images using semantic segmentation maps generated through deep learning |language=en |biorxiv=10.1101/2021.10.12.464160v2 |doi=10.1101/2021.10.12.4 …t=medic}}{{cbignore|bot=medic}}, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 第 26 卷, 第 11 期, 页 1452–1458, 2004.</ref>（SRM）
    64 KB（4,059个字） - 2024年1月28日 (日) 00:18
  • Feature (computer vision)
    {{machine learning bar}} {{See also|Feature (machine learning)}}
    21 KB（1,027个字） - 2024年1月28日 (日) 01:58
  • 支持向量机
    |nodeimage=Support Vector Machine.png |icon=Support Vector Machine.svg
    5 KB（241个字） - 2024年1月22日 (一) 10:48
  • 数据集整合
    |nodeimage=Machine Learning Data Collection.png |icon=Machine Learning Data Collection.svg
    1 KB（81个字） - 2024年1月19日 (五) 19:27
  • 机器学习基础绘图节点
    |nodeimage=Machine Learning Basic Plotting.png |icon=Machine Learning Basic Plotting.svg
    2 KB（105个字） - 2024年1月23日 (二) 14:07
  • 生存分析
    …hirag |title= Deep Cox mixtures for survival regression. |journal= Machine Learning for Healthcare Conference |year=2021 |arxiv=2101.06536 }}</ref>等进一步 |title= Survival analysis: A Self-learning text
    40 KB（2,543个字） - 2024年1月23日 (二) 16:18
  • 模型评估
    …e=2011 |title=评价：从精确度、召回率和F-度量到ROC、信息度和标记度与相关性 |journal=Journal of Machine Learning Technologies |volume=2 |issue=1 |pages=37–63 |url=https://www.researchgat …to ROC, Informedness, Markedness & Correlation |journal=Journal of Machine Learning Technologies |volume=2 |issue=1 |pages=37–63 |hdl=2328/27165 }}</ref><ref
    29 KB（2,128个字） - 2024年1月26日 (五) 16:54
  • 随机森林
    …journal |last1=Breiman |first1=Leo |title=Random forests |journal=Machine Learning |volume=45 |issue=1 |pages=5–32 |year=2001}}</ref>得出了类似的结� …{{cite journal |author=Kramer, Oliver |title=Scikit-learn |journal=Machine learning for evolution strategies |pages=45--53 |year=2016 |publisher=Springer }}</r
    6 KB（228个字） - 2024年1月19日 (五) 19:29
  • 回归分析
    {{Machine learning|Problems}} …cs.wisc.edu/~huangyz/caip09_Long.pdf |title=Human age estimation by metric learning for regression problems |author=YangJing Long |journal=Proc. International
    32 KB（2,195个字） - 2024年1月22日 (一) 14:49
  • 梯度提升树
    …Civil Engineers}}</ref><ref>{{cite book |title=The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction |author=Hastie, Trevor and Tibshira …{{cite journal |author=Kramer, Oliver |title=Scikit-learn |journal=Machine learning for evolution strategies |pages=45--53 |year=2016 |publisher=Springer }}</r
    6 KB（263个字） - 2024年1月19日 (五) 19:28
  • AdaBoost
    …=Schapire, Robert E. |title=A Decision-Theoretic Generalization of On-Line Learning and an Application to Boosting |publisher=Springer Berlin Heidelberg |locat …{{cite journal |author=Kramer, Oliver |title=Scikit-learn |journal=Machine learning for evolution strategies |pages=45--53 |year=2016 |publisher=Springer }}</r
    5 KB（243个字） - 2024年1月19日 (五) 19:28
  • 决策树
    …{{cite journal |author=Kramer, Oliver |title=Scikit-learn |journal=Machine learning for evolution strategies |pages=45--53 |year=2016 |publisher=Springer }}</r
    6 KB（155个字） - 2024年1月19日 (五) 19:28
  • Logistic分类器
    …{{cite journal |author=Kramer, Oliver |title=Scikit-learn |journal=Machine learning for evolution strategies |pages=45--53 |year=2016 |publisher=Springer }}</r
    6 KB（282个字） - 2024年1月19日 (五) 19:29
  • 朴素贝叶斯
    …{{cite journal |author=Kramer, Oliver |title=Scikit-learn |journal=Machine learning for evolution strategies |pages=45--53 |year=2016 |publisher=Springer }}</r
    6 KB（235个字） - 2024年1月19日 (五) 19:29
  • 采样方法
    …{{cite journal |author=Kramer, Oliver |title=Scikit-learn |journal=Machine learning for evolution strategies |pages=45--53 |year=2016 |publisher=Springer }}</r
    3 KB（143个字） - 2024年1月23日 (二) 11:36
  • 拆分训练测试集
    …{{cite journal |author=Kramer, Oliver |title=Scikit-learn |journal=Machine learning for evolution strategies |pages=45--53 |year=2016 |publisher=Springer }}</r
    4 KB（161个字） - 2024年1月24日 (三) 14:05
取自“https://wiki.statsape.com/特殊:搜索”