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此屬性控制 <title> 元素內容。 | PLS回归 - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software) |
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此屬性控制 description 與 og:description 元素內容。 | PLS回归又称偏最小二乘回归,是一种解决共线性问题,多个因变量Y同时分析,以及处理小样本时影响关系研究的一种多元统计方法。通过投影分别将预测变量和观测变量投影到一个新空间，来寻找一个线性回归模型。用于查找两个矩阵(X和Y)的基本关系，即一个在这两个空间对协方差结构建模的隐变量方法。模型将试图找到X空间的多维方向来解释Y空间方差最大的多维方向。回归适合当预测矩阵比观测的有更多变量,以及X的值中有多重共线性的时候。用途：用于处理预测变量多于观测值或者预测变量之间高度相关（多重共线性）的情况。参数：可以输入多个数值因变量和多个数值自变量。 |
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