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此屬性控制 <title> 元素內容。 | 聚类分析 - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software) |
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此屬性控制 description 與 og:description 元素內容。 | 聚类分析是一种无监督学习方法, 用于将数据集中的样本根据相似性分组。聚类分析的目的是将相似的样本归为一类,并使不同类别之间的差异尽可能大。基本思想是将数据集中的样本分为若干组，使组内的样本相似度高，而组间的相似度低。此聚类使用的方法有: Kmean, 均值偏移聚类算法, DBSCAN聚类算法, 高斯混合模型的期望最大化EM聚类, 和层次聚类算法。用途：用于将数据对象分组或分类，使得同一组内的对象相似度高，而不同组内的对象相似度低。参数：选择多个连续型数值变量 |
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此屬性控制 keywords 與 article:tag 元素內容。 | - 聚类分析
- Clustering Analysis
- 数据分析
- [[DataAGM Lv1 Cat::多元分析]]
- 数据挖掘
- CLA
- Special_MatrixScatterPlot;Cluster_Analysis_Tree_Plot
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