“潜类别分析”的信息

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显示标题潜类别分析
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潜类别分析 - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software)
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潜类别分析用于在数据集中发现隐藏或潜在的类别结构。潜类别分析的目标是根据观测到的数据,将个体或对象分为不同的类别,这些类别通常不能通过单独的变量或特征来区分。相反,LCA利用多个观测变量的联合分布,将样本划分为潜在的, 相对同质的类别。用途:用于在数据中发现隐藏的(或者说潜在的)群体或类别。参数:选择变量类型为离散型,必须为>0的整数数值。
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Latent Class Analysis.png
关键词: (keywords)
此屬性控制 keywordsarticle:tag 元素內容。
  • 潜类别分析
  • Latent Class Analysis
  • 数据分析
  • [[DataAGM Lv1 Cat::潜变量分析]]
  • 数据挖掘
  • LttCA
  • BarDodgePlot
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