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此屬性控制 <title> 元素內容。 | 拆分训练测试集 - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software) |
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此屬性控制 description 與 og:description 元素內容。 | 拆分训练集和测试集是机器学习和数据分析中常见的数据准备步骤之一。它的主要目的是评估模型的性能和泛化能力。拆分训练集和测试集的过程涉及将可用的数据集划分为两个独立的子集：1. 训练集（Training Set）：这是用于训练机器学习模型的数据子集。通过在训练集上学习模型，模型可以学习数据中的模式和关联。2. 测试集（Test Set）：这是用于评估模型性能的数据子集。在训练过程结束后，使用测试集来评估模型对未见过的数据的预测能力。测试集应该是与训练集相互独立且代表性的样本。 |
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此屬性控制 keywords 與 article:tag 元素內容。 | - 拆分训练测试集
- Split Training Test Datasets
- 机器学习
- [[DataML Lv1 Cat::数据集拆分]]
- 数据挖掘
- SliTraTD
- nodenoplotoutput
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