“广义相加模型 逻辑”的信息

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显示标题广义相加模型 逻辑
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广义相加模型_逻辑 - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software)
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广义相加模型是一种自由灵活的统计模型,它可以用来探测到非线性回归的影响。允许在未知因变量与自变量之间关系的情况下,使用非线性平滑项来拟合模型。非参数平滑项是把自变量划分成多个连续的区间,每一个区间都用单独的线性函数或非线性的低阶多项式函数来拟合。其生成的回归线为平稳、光滑的曲线。逻辑回归是一种用于解决二分类(0或1)问题的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性。原理是用逻辑函数把线性回归的结果映射到(0,1),该模型中的参数或系数通常通过最大似然估计方法进行估算。用途:用于处理预测变量和响应变量之间复杂的非线性关系,处理各种复杂的二分类问题。参数:选择二分类因变量,数值型曲线拟合变量,和自变量
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