“广义相加模型 伽玛”的信息

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显示标题广义相加模型 伽玛
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广义相加模型_伽玛 - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software)
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广义相加模型是一种自由灵活的统计模型,它可以用来探测到非线性回归的影响。允许在未知因变量与自变量之间关系的情况下,使用非线性平滑项来拟合模型。非参数平滑项是把自变量划分成多个连续的区间,每一个区间都用单独的线性函数或非线性的低阶多项式函数来拟合。其生成的回归线为平稳、光滑的曲线。伽玛回归是因变量为正数的回归,不能是0和负数。用来解决的问题是要等到n个随机事件都发生,需要经历多久时间。用途:处理预测变量和响应变量之间复杂非线性关系的统计模型,用于分析正连续数据,特别是当数据分布是倾斜的(即,有一个长尾)并且只包含正值时。参数:选择正数连续型伽玛分布因变量,数值型曲线拟合变量,和自变量。
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Generalized Additive Model Gamma.png
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  • 广义相加模型_伽玛
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