“单因素正态性检验”的信息

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显示标题单因素正态性检验
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此屬性控制 <title> 元素內容。
单因素正态性检验 - 决策链云智库 (DecisionLinnc Software)
文章作者: (author)
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此屬性控制 descriptionog:description 元素內容。
单因素正态性检验用于检查某观测值是否符合正态分布。此检验使用的方法有:Kolmogorov-Smirnov检验, Anderson-Darling检验,Lilliefors检验, 和Shapiro-Wilk检验。对于样本量大于200可以采用 Anderson-Darling检验。对于样本量小于5000的样本可以采用Shapiro-Wilk检验。用途:用于检验一个变量是否服从正态分布。参数:选择连续型数值变量
文章图片: (image)
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Normality Test Single Factor.png
关键词: (keywords)
此屬性控制 keywordsarticle:tag 元素內容。
  • 单因素正态性检验
  • Normality Test_Single Factor
  • 数据分析
  • [[DataAGM Lv1 Cat::正态性检验]]
  • 数据挖掘
  • NomTSF
  • SpittingPointLinePlot;Countinous_Numeric_HistogramDensityPlot
  • DecisionLinnc Software
  • 决策链
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  • 訣策链
  • 訣策链数据科学软件
  • 数据加工
  • 数据分析
  • 数据挖掘
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