Two Way ANCOVA - 版本历史

2024年2月8日 (四) 07:15 RainW

2024-02-08T07:15:08Z

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			== '''节点使用的R语言示例代码''' ==
			=== Two Way ANCOVA ===
			<syntaxhighlight lang="R">

			aov_ez(
			id,
			dv,
			data,
			between = NULL,
			within = NULL,
			covariate = NULL,
			observed = NULL,
			type = afex_options("type"),
			factorize = afex_options("factorize"),
			return = afex_options("return_aov")
			)

			</syntaxhighlight>
			方法参见'''R package: afex'''的官方文档

			== '''节点使用指南''' ==
			* 用于分析两个分类自变量（因子）和一个连续协变量对一个连续因变量的影响
			* 能够控制协变量对因变量的影响，从而更准确地估计自变量对因变量的影响

			=== 方法选择 ===
			* 无方法选择

			=== 参数配置 ===
			* 因变量：选择正态分布连续型数值变量。如果选择多个，每个变量做一次ANCOVA
			* 分组自变量1：选择一个分类分组变量，第一个因素
			* 分组自变量2：选择一个分类分组变量，第二个因素
			* 协变量: 选择一个或者多个协变量，可以是连续型或者离散型
			* 因变量，分组自变量1，分组自变量2和协变量要规避复用
			* 此算法兼容空值

			=== 注意事项 ===
			* 检查数据是否满足正态分布、独立性、方差齐性等基本假设
			* 检验协变量和因变量是否有交互作用，如果有，标准ANCOVA可能不适用
			* 确保每个组的样本量足够，以便有足够的统计功效检测组间差异

			== '''引用''' ==
			{{Reflist}}

	{{Navplate AlgorithmNodeList}}		{{Navplate AlgorithmNodeList}}

	[[Category:方差分析]]		[[Category:方差分析]]

2024年1月19日 (五) 11:05 Zeroclanzhang

2024-01-19T11:05:42Z

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	\|abbreviation=~~[[Has abbreviation::~~ANCOVAT]]		\|abbreviation=ANCOVAT
	\|funcmaincategory=数据分析		\|funcmaincategory=数据分析
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Zeroclanzhang：撤销Zeroclanzhang（讨论）的版本5845

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撤销Zeroclanzhang（讨论）的版本5845

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			\|abbreviation=[[Has abbreviation::ANCOVAT]]
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			\|funcsubcategory=[[DataAGM Lv1 Cat::方差分析]]
			\|nodecategory=数据挖掘
			\|nodeinterpretor=R
			\|nodeshortdescription=<p>双因素协方差分析结合了双因素方差分析和协方差分析。该方法用于检验两个分类自变量（因素）和一个连续协变量对一个连续因变量的影响，并且可以控制一个或多个连续协变量的影响。</p><p>用途：用于确定因素A、因素B以及它们的交互效应是否显著影响因变量，同时控制了协变量的影响。</p><p>参数：选择正态分布数值因变量，两个自变量因素，一个或多个协变量。</p>
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			[[Category:方差分析]]

Zeroclanzhang：重定向页面至Two Way ANCOVA

2024-01-19T10:38:38Z

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创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic |nodename=Two_Way_ANCOVA |nodeimage=Two Way ANCOVA.png |icon=Two Way ANCOVA.svg |simpleicon=Two Way ANCOVA_Pure.svg |developer=Dev.Team-DPS |productionstate={{图标文件|Win}} / {{图标文件|W10}} Win10及以上可用 |productionstatedesc=在V1.0.2部署 |nodeenglishname=Has english name::Two Way ANCOVA |abbreviation=Has abbreviation::ANCOVAT |funcmaincategory=数据分析 |funcsubcategory=Data…”

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