模型评估 - 版本历史

https://wiki.statsape.com/index.php?action=history&feed=atom&title=%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%84%E4%BC%B0 模型评估 - 版本历史 2026-05-13T21:21:31Z 本wiki上该页面的版本历史 MediaWiki 1.39.6 https://wiki.statsape.com/index.php?title=%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%84%E4%BC%B0&diff=8753&oldid=prev 2024年1月26日 (五) 08:54 Zeroclanzhang 2024-01-26T08:54:25Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="zh-Hans-CN"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">←上一版本</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2024年1月26日 (五) 16:54的版本</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l5">第5行：</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">第5行：</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[概率分类]]模型不仅提供二元输出，而且为每个类别产生概率分数。这些模型旨在评估实例属于不同类别的可能性或概率。在评估概率分类器的背景下，已经开发出[[概率分类#评估概率分类|替代评估指标]]，以正确评估这些模型的性能。这些指标考虑了分类器输出的概率本质，并提供了对其在为不同类别分配准确概率方面有效性的更全面评估。这些评估指标旨在捕捉概率分类器预测的校准度、区分度和整体准确性。</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[概率分类]]模型不仅提供二元输出，而且为每个类别产生概率分数。这些模型旨在评估实例属于不同类别的可能性或概率。在评估概率分类器的背景下，已经开发出[[概率分类#评估概率分类|替代评估指标]]，以正确评估这些模型的性能。这些指标考虑了分类器输出的概率本质，并提供了对其在为不同类别分配准确概率方面有效性的更全面评估。这些评估指标旨在捕捉概率分类器预测的校准度、区分度和整体准确性。</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="wikitable" width=40% style="float: right; border: 1px solid <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">grey</del>; line-height: 2.2; margin-left:0.5em; padding:0.25em; background:#f1f5fc; font-size:100%;"</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="wikitable" width=40% style="float: right; border: 1px solid <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">#cccccc</ins>; line-height: 2.2; margin-left:0.5em; padding:0.25em; background:#f1f5fc; font-size:100%;"</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|+ 术语和从[[confusion matrix]]衍生出的定义<br/></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|+ 术语和从[[confusion matrix]]衍生出的定义<br/></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|- style="vertical-align:top;"</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|- style="vertical-align:top;"</div></td></tr>  </table>

Zeroclanzhang https://wiki.statsape.com/index.php?title=%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%84%E4%BC%B0&diff=8752&oldid=prev 2024年1月26日 (五) 08:53 Zeroclanzhang 2024-01-26T08:53:09Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="zh-Hans-CN"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">←上一版本</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2024年1月26日 (五) 16:53的版本</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l5">第5行：</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">第5行：</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[概率分类]]模型不仅提供二元输出，而且为每个类别产生概率分数。这些模型旨在评估实例属于不同类别的可能性或概率。在评估概率分类器的背景下，已经开发出[[概率分类#评估概率分类|替代评估指标]]，以正确评估这些模型的性能。这些指标考虑了分类器输出的概率本质，并提供了对其在为不同类别分配准确概率方面有效性的更全面评估。这些评估指标旨在捕捉概率分类器预测的校准度、区分度和整体准确性。</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[概率分类]]模型不仅提供二元输出，而且为每个类别产生概率分数。这些模型旨在评估实例属于不同类别的可能性或概率。在评估概率分类器的背景下，已经开发出[[概率分类#评估概率分类|替代评估指标]]，以正确评估这些模型的性能。这些指标考虑了分类器输出的概率本质，并提供了对其在为不同类别分配准确概率方面有效性的更全面评估。这些评估指标旨在捕捉概率分类器预测的校准度、区分度和整体准确性。</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="wikitable" width=40% style="float: right; border: 1px solid <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">black</del>; line-height: 2.2; margin-left:0.5em; padding:0.25em; background:#f1f5fc; font-size:100%;"</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="wikitable" width=40% style="float: right; border: 1px solid <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">grey</ins>; line-height: 2.2; margin-left:0.5em; padding:0.25em; background:#f1f5fc; font-size:100%;"</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|+ 术语和从[[confusion matrix]]衍生出的定义<br/></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|+ 术语和从[[confusion matrix]]衍生出的定义<br/></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|- style="vertical-align:top;"</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|- style="vertical-align:top;"</div></td></tr>  </table>

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<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="zh-Hans-CN"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">←上一版本</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2024年1月26日 (五) 16:45的版本</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l5">第5行：</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">第5行：</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[概率分类]]模型不仅提供二元输出，而且为每个类别产生概率分数。这些模型旨在评估实例属于不同类别的可能性或概率。在评估概率分类器的背景下，已经开发出[[概率分类#评估概率分类|替代评估指标]]，以正确评估这些模型的性能。这些指标考虑了分类器输出的概率本质，并提供了对其在为不同类别分配准确概率方面有效性的更全面评估。这些评估指标旨在捕捉概率分类器预测的校准度、区分度和整体准确性。</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[概率分类]]模型不仅提供二元输出，而且为每个类别产生概率分数。这些模型旨在评估实例属于不同类别的可能性或概率。在评估概率分类器的背景下，已经开发出[[概率分类#评估概率分类|替代评估指标]]，以正确评估这些模型的性能。这些指标考虑了分类器输出的概率本质，并提供了对其在为不同类别分配准确概率方面有效性的更全面评估。这些评估指标旨在捕捉概率分类器预测的校准度、区分度和整体准确性。</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="wikitable" width=40% style="float: right; border: 1px solid black; line-height: 2.<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">5</del>; margin-left:0.5em; padding:0.25em; background:#f1f5fc; font-size:100%;"</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="wikitable" width=40% style="float: right; border: 1px solid black; line-height: 2.<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">2</ins>; margin-left:0.5em; padding:0.25em; background:#f1f5fc; font-size:100%;"</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|+ 术语和从[[confusion matrix]]衍生出的定义<br/></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|+ 术语和从[[confusion matrix]]衍生出的定义<br/></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|- style="vertical-align:top;"</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|- style="vertical-align:top;"</div></td></tr>  </table>

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<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="zh-Hans-CN"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">←上一版本</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2024年1月26日 (五) 16:43的版本</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l5">第5行：</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">第5行：</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[概率分类]]模型不仅提供二元输出，而且为每个类别产生概率分数。这些模型旨在评估实例属于不同类别的可能性或概率。在评估概率分类器的背景下，已经开发出[[概率分类#评估概率分类|替代评估指标]]，以正确评估这些模型的性能。这些指标考虑了分类器输出的概率本质，并提供了对其在为不同类别分配准确概率方面有效性的更全面评估。这些评估指标旨在捕捉概率分类器预测的校准度、区分度和整体准确性。</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[概率分类]]模型不仅提供二元输出，而且为每个类别产生概率分数。这些模型旨在评估实例属于不同类别的可能性或概率。在评估概率分类器的背景下，已经开发出[[概率分类#评估概率分类|替代评估指标]]，以正确评估这些模型的性能。这些指标考虑了分类器输出的概率本质，并提供了对其在为不同类别分配准确概率方面有效性的更全面评估。这些评估指标旨在捕捉概率分类器预测的校准度、区分度和整体准确性。</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="wikitable" width=40% style="float: right; border: 1px solid black; line-height: 2.<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">0</del>; margin-left:0.5em; padding:0.25em; background:#f1f5fc; font-size:100%;"</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="wikitable" width=40% style="float: right; border: 1px solid black; line-height: 2.<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">5</ins>; margin-left:0.5em; padding:0.25em; background:#f1f5fc; font-size:100%;"</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|+ 术语和从[[confusion matrix]]衍生出的定义<br/></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|+ 术语和从[[confusion matrix]]衍生出的定义<br/></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|- style="vertical-align:top;"</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|- style="vertical-align:top;"</div></td></tr>  </table>

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<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="zh-Hans-CN"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">←上一版本</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2024年1月26日 (五) 16:42的版本</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l5">第5行：</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">第5行：</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[概率分类]]模型不仅提供二元输出，而且为每个类别产生概率分数。这些模型旨在评估实例属于不同类别的可能性或概率。在评估概率分类器的背景下，已经开发出[[概率分类#评估概率分类|替代评估指标]]，以正确评估这些模型的性能。这些指标考虑了分类器输出的概率本质，并提供了对其在为不同类别分配准确概率方面有效性的更全面评估。这些评估指标旨在捕捉概率分类器预测的校准度、区分度和整体准确性。</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[概率分类]]模型不仅提供二元输出，而且为每个类别产生概率分数。这些模型旨在评估实例属于不同类别的可能性或概率。在评估概率分类器的背景下，已经开发出[[概率分类#评估概率分类|替代评估指标]]，以正确评估这些模型的性能。这些指标考虑了分类器输出的概率本质，并提供了对其在为不同类别分配准确概率方面有效性的更全面评估。这些评估指标旨在捕捉概率分类器预测的校准度、区分度和整体准确性。</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="wikitable" width=40% style="float: right; border: 1px solid black; line-height: <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">1</del>.<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">5</del>; margin-left:0.5em; padding:0.25em; background:#f1f5fc; font-size:100%;"</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="wikitable" width=40% style="float: right; border: 1px solid black; line-height: <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">2</ins>.<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">0</ins>; margin-left:0.5em; padding:0.25em; background:#f1f5fc; font-size:100%;"</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|+ 术语和从[[confusion matrix]]衍生出的定义<br/></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|+ 术语和从[[confusion matrix]]衍生出的定义<br/></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|- style="vertical-align:top;"</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|- style="vertical-align:top;"</div></td></tr>  </table>

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<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="zh-Hans-CN"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">←上一版本</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2024年1月26日 (五) 16:40的版本</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l5">第5行：</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">第5行：</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[概率分类]]模型不仅提供二元输出，而且为每个类别产生概率分数。这些模型旨在评估实例属于不同类别的可能性或概率。在评估概率分类器的背景下，已经开发出[[概率分类#评估概率分类|替代评估指标]]，以正确评估这些模型的性能。这些指标考虑了分类器输出的概率本质，并提供了对其在为不同类别分配准确概率方面有效性的更全面评估。这些评估指标旨在捕捉概率分类器预测的校准度、区分度和整体准确性。</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[概率分类]]模型不仅提供二元输出，而且为每个类别产生概率分数。这些模型旨在评估实例属于不同类别的可能性或概率。在评估概率分类器的背景下，已经开发出[[概率分类#评估概率分类|替代评估指标]]，以正确评估这些模型的性能。这些指标考虑了分类器输出的概率本质，并提供了对其在为不同类别分配准确概率方面有效性的更全面评估。这些评估指标旨在捕捉概率分类器预测的校准度、区分度和整体准确性。</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="wikitable" width=40% style="float: right; border: 1px solid black; margin-left:0.5em; padding:0.<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">35em</del>; background:#f1f5fc; font-size:100%;"</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="wikitable" width=40% style="float: right; border: 1px solid black; <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">line-height: 1.5; </ins>margin-left:0.5em; padding:0.<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">25em</ins>; background:#f1f5fc; font-size:100%;"</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|+ 术语和从[[confusion matrix]]衍生出的定义<br/></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|+ 术语和从[[confusion matrix]]衍生出的定义<br/></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|- style="vertical-align:top;"</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|- style="vertical-align:top;"</div></td></tr>  </table>

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<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="zh-Hans-CN"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">←上一版本</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2024年1月26日 (五) 16:38的版本</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l5">第5行：</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">第5行：</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[概率分类]]模型不仅提供二元输出，而且为每个类别产生概率分数。这些模型旨在评估实例属于不同类别的可能性或概率。在评估概率分类器的背景下，已经开发出[[概率分类#评估概率分类|替代评估指标]]，以正确评估这些模型的性能。这些指标考虑了分类器输出的概率本质，并提供了对其在为不同类别分配准确概率方面有效性的更全面评估。这些评估指标旨在捕捉概率分类器预测的校准度、区分度和整体准确性。</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[概率分类]]模型不仅提供二元输出，而且为每个类别产生概率分数。这些模型旨在评估实例属于不同类别的可能性或概率。在评估概率分类器的背景下，已经开发出[[概率分类#评估概率分类|替代评估指标]]，以正确评估这些模型的性能。这些指标考虑了分类器输出的概率本质，并提供了对其在为不同类别分配准确概率方面有效性的更全面评估。这些评估指标旨在捕捉概率分类器预测的校准度、区分度和整体准确性。</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="wikitable" width=40% style="float: right; border: 1px solid black; margin-left:0.5em; padding:0.<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">25em</del>; background:#f1f5fc; font-size:100%;"</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="wikitable" width=40% style="float: right; border: 1px solid black; margin-left:0.5em; padding:0.<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">35em</ins>; background:#f1f5fc; font-size:100%;"</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|+ 术语和从[[confusion matrix]]衍生出的定义<br/></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|+ 术语和从[[confusion matrix]]衍生出的定义<br/></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|- style="vertical-align:top;"</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|- style="vertical-align:top;"</div></td></tr>  </table>

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<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="zh-Hans-CN"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">←上一版本</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2024年1月26日 (五) 16:35的版本</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l5">第5行：</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">第5行：</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[概率分类]]模型不仅提供二元输出，而且为每个类别产生概率分数。这些模型旨在评估实例属于不同类别的可能性或概率。在评估概率分类器的背景下，已经开发出[[概率分类#评估概率分类|替代评估指标]]，以正确评估这些模型的性能。这些指标考虑了分类器输出的概率本质，并提供了对其在为不同类别分配准确概率方面有效性的更全面评估。这些评估指标旨在捕捉概率分类器预测的校准度、区分度和整体准确性。</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[概率分类]]模型不仅提供二元输出，而且为每个类别产生概率分数。这些模型旨在评估实例属于不同类别的可能性或概率。在评估概率分类器的背景下，已经开发出[[概率分类#评估概率分类|替代评估指标]]，以正确评估这些模型的性能。这些指标考虑了分类器输出的概率本质，并提供了对其在为不同类别分配准确概率方面有效性的更全面评估。这些评估指标旨在捕捉概率分类器预测的校准度、区分度和整体准确性。</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="wikitable" style="<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">overflow-x</del>: <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">auto</del>; <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">float</del>: <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">right"</del>; <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">width=40% style="</del>margin-left:0.5em; padding:0.25em; background:#f1f5fc; font-size:100%;"</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="wikitable" <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">width=40% </ins>style="<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">float</ins>: <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">right</ins>; <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">border</ins>: <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">1px solid black</ins>; <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"> </ins>margin-left:0.5em; padding:0.25em; background:#f1f5fc; font-size:100%;"</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|+ 术语和从[[confusion matrix]]衍生出的定义<br/></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|+ 术语和从[[confusion matrix]]衍生出的定义<br/></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|- style="vertical-align:top;"</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|- style="vertical-align:top;"</div></td></tr>  </table>

Zeroclanzhang https://wiki.statsape.com/index.php?title=%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%84%E4%BC%B0&diff=8745&oldid=prev 2024年1月26日 (五) 08:23 Zeroclanzhang 2024-01-26T08:23:19Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="zh-Hans-CN"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">←上一版本</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2024年1月26日 (五) 16:23的版本</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l5">第5行：</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">第5行：</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[概率分类]]模型不仅提供二元输出，而且为每个类别产生概率分数。这些模型旨在评估实例属于不同类别的可能性或概率。在评估概率分类器的背景下，已经开发出[[概率分类#评估概率分类|替代评估指标]]，以正确评估这些模型的性能。这些指标考虑了分类器输出的概率本质，并提供了对其在为不同类别分配准确概率方面有效性的更全面评估。这些评估指标旨在捕捉概率分类器预测的校准度、区分度和整体准确性。</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[概率分类]]模型不仅提供二元输出，而且为每个类别产生概率分数。这些模型旨在评估实例属于不同类别的可能性或概率。在评估概率分类器的背景下，已经开发出[[概率分类#评估概率分类|替代评估指标]]，以正确评估这些模型的性能。这些指标考虑了分类器输出的概率本质，并提供了对其在为不同类别分配准确概率方面有效性的更全面评估。这些评估指标旨在捕捉概率分类器预测的校准度、区分度和整体准确性。</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="wikitable" <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">align</del>="<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">center</del>" style="<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">border</del>-<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">style</del>: <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">solid</del>; <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">border-collapse</del>: <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">collapse</del>; background:<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">transparent</del>; <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">text</del>-<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">align</del>:<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">center</del>;"</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="wikitable" <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">style</ins>="<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">overflow-x: auto; float: right</ins>"<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">; width=40% </ins>style="<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">margin</ins>-<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">left</ins>:<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">0.5em</ins>; <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">padding</ins>:<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">0.25em</ins>; background:<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">#f1f5fc</ins>; <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">font</ins>-<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">size</ins>:<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">100%</ins>;"</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|+ 术语和从[[confusion matrix]]衍生出的定义<br/></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|+ 术语和从[[confusion matrix]]衍生出的定义<br/></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|- style="vertical-align:top;"</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|- style="vertical-align:top;"</div></td></tr>  </table>

Zeroclanzhang https://wiki.statsape.com/index.php?title=%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%84%E4%BC%B0&diff=8744&oldid=prev 2024年1月26日 (五) 08:19 Zeroclanzhang 2024-01-26T08:19:43Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="zh-Hans-CN"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">←上一版本</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2024年1月26日 (五) 16:19的版本</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l5">第5行：</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">第5行：</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[概率分类]]模型不仅提供二元输出，而且为每个类别产生概率分数。这些模型旨在评估实例属于不同类别的可能性或概率。在评估概率分类器的背景下，已经开发出[[概率分类#评估概率分类|替代评估指标]]，以正确评估这些模型的性能。这些指标考虑了分类器输出的概率本质，并提供了对其在为不同类别分配准确概率方面有效性的更全面评估。这些评估指标旨在捕捉概率分类器预测的校准度、区分度和整体准确性。</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[概率分类]]模型不仅提供二元输出，而且为每个类别产生概率分数。这些模型旨在评估实例属于不同类别的可能性或概率。在评估概率分类器的背景下，已经开发出[[概率分类#评估概率分类|替代评估指标]]，以正确评估这些模型的性能。这些指标考虑了分类器输出的概率本质，并提供了对其在为不同类别分配准确概率方面有效性的更全面评估。这些评估指标旨在捕捉概率分类器预测的校准度、区分度和整体准确性。</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="wikitable" <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">style</del>="<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">float: right</del>"<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">; width=35% </del>style="<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">margin</del>-<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">left</del>:<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">0.5em</del>; <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">padding</del>:<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">0.25em</del>; background:<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">#f1f5fc</del>; <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">font</del>-<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">size</del>:<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">98%</del>;"</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{| class="wikitable" <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">align</ins>="<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">center</ins>" style="<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">border</ins>-<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">style</ins>: <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">solid</ins>; <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">border-collapse</ins>: <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">collapse</ins>; background:<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">transparent</ins>; <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">text</ins>-<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">align</ins>:<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">center</ins>;"</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|+ 术语和从[[confusion matrix]]衍生出的定义<br/></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|+ 术语和从[[confusion matrix]]衍生出的定义<br/></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|- style="vertical-align:top;"</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|- style="vertical-align:top;"</div></td></tr>  </table>

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