多元方差分析 - 版本历史

2024年2月8日 (四) 09:56 RainW

2024-02-08T09:56:10Z

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	== '''模型''' ==		== '''模型''' ==

	假设[math]n[/math][math]q[/math]-维观测值，其中第[math]i[/math]个观测值[math]y_i[/math]被分配到组[math]g(i)\in \{1,\dots,m\}[/math]中，并围绕组中心[math]\mu^{(g(i))}\in \mathbb R^q[/math]分布，带有[[Multivariate normal distribution\|多元高斯]]噪声：[math ~~display="block"~~]		假设[math]n[/math][math]q[/math]-维观测值，其中第[math]i[/math]个观测值[math]y_i[/math]被分配到组[math]g(i)\in \{1,\dots,m\}[/math]中，并围绕组中心[math]\mu^{(g(i))}\in \mathbb R^q[/math]分布，带有[[Multivariate normal distribution\|多元高斯]]噪声：[math]
	y_i = \mu^{(g(i))} + \varepsilon_i\quad \varepsilon_i \overset{\text{i.i.d.}}{\sim} \mathcal N_q (0, \Sigma) \quad \text{ for } i=1,\dots, n,		y_i = \mu^{(g(i))} + \varepsilon_i\quad \varepsilon_i \overset{\text{i.i.d.}}{\sim} \mathcal N_q (0, \Sigma) \quad \text{ for } i=1,\dots, n,
	[/math]其中[math]\Sigma[/math]是[[covariance matrix\|协方差矩阵]]。然后我们将我们的[[null hypothesis\|零假设]]表述为		[/math]其中[math]\Sigma[/math]是[[covariance matrix\|协方差矩阵]]。然后我们将我们的[[null hypothesis\|零假设]]表述为
	[math ~~display="block"~~]H_0\!:\;\mu^{(1)}=\mu^{(2)}=\dots =\mu^{(m)}.[/math]		[math]H_0\!:\;\mu^{(1)}=\mu^{(2)}=\dots =\mu^{(m)}.[/math]

	=='''与ANOVA的关系'''==		=='''与ANOVA的关系'''==

2024年2月8日 (四) 09:51 RainW

2024-02-08T09:51:49Z

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 [[Category:方差分析]]

2024年1月19日 (五) 11:05 Zeroclanzhang

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2024-01-18T14:08:48Z

创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic |nodename=多元方差分析 |nodeimage=MANOVA.png |icon=MANOVA.svg |simpleicon=MANOVA_Pure.svg |developer=Dev.Team-DPS |productionstate={{图标文件|Win}} / {{图标文件|W10}} Win10及以上可用 |productionstatedesc=在V1.0.2部署 |nodeenglishname=Has english name::MANOVA |abbreviation=Has abbreviation::MANOVA |funcmaincategory=数据分析 |funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::方差分析 |…”

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