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主成分分析 - 版本历史
2026-05-30T14:49:58Z
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2023年12月16日 (六) 16:49 Zeroclanzhang
2023-12-16T16:49:17Z
<p></p>
<table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface">
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<tr class="diff-title" lang="zh-Hans-CN">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">←上一版本</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2023年12月17日 (日) 00:49的版本</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l36">第36行：</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">第36行：</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== '''三 使用建议''' ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== '''三 使用建议''' ==</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">建议前往统计员BBS论坛的专题页面获取更多的使用经验。 </del>点此链接</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">建议前往决策链BBS论坛的专题页面获取更多的使用经验。 </ins>点此链接</div></td></tr>
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</table>
Zeroclanzhang
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2023年12月16日 (六) 16:34 Zeroclanzhang
2023-12-16T16:34:13Z
<p></p>
<table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface">
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<col class="diff-marker" />
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<tr class="diff-title" lang="zh-Hans-CN">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">←上一版本</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2023年12月17日 (日) 00:34的版本</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l14">第14行：</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">第14行：</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== '''二 <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">在统计猿（Statsape）中的操作指南</del>''' ==</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== '''二 <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">在决策链Web版中的操作指南</ins>''' ==</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 2.1 网页端版本 ===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 2.1 网页端版本 ===</div></td></tr>
<!-- diff cache key statsape_wiki:diff::1.12:old-386:rev-3852 -->
</table>
Zeroclanzhang
https://wiki.statsape.com/index.php?title=%E4%B8%BB%E6%88%90%E5%88%86%E5%88%86%E6%9E%90&diff=386&oldid=prev
2022年10月10日 (一) 08:26 RainW
2022-10-10T08:26:13Z
<p></p>
<p><b>新页面</b></p><div>== '''一 主成分分析的概念'''（英语：Principal components analysis，简称PCA） ==<br />
{{右侧信息框<br />
| 所属目录 = 多元分析<br />
| 类型 = 分析方法<br />
| 上一节 = [[最大似然因子分析]]<br />
| 下一节 = [[多重对应分析]]<br />
}}是一种统计分析、简化数据集的方法。它利用正交变换来对一系列可能相关的变量的观测值进行线性变换，从而投影为一系列线性不相关变量的值，这些不相关变量称为主成分（Principal Components）。具体地，主成分可以看做一个线性方程，其包含一系列线性系数来指示投影方向。PCA对原始数据的正则化或预处理敏感（相对缩放）。<br />
<br />
=== 1.1 '''基本思想：''' ===<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== '''二 在统计猿（Statsape）中的操作指南''' ==<br />
<br />
=== 2.1 网页端版本 ===<br />
1）点击数据分析板块<br />
<br />
2) 分析方法中：<br />
<br />
* 所属模块选择: 正态性检验<br />
* 直接选择或搜索选择：方差分析<br />
<br />
3）变量选择界面：<br />
<br />
* 变量选择：Y (连续型，选择多个变量可做多个方差分析）；<br />
* 分组变量选择：A (连续型/离散型,选择一个做one-way)；<br />
* 分层变量选择：B(连续型/离散型,选择一个做two-way; 留空则做one-way)<br />
<br />
4）提交分析，生成结果压缩包或PDF。<br />
<br />
=== 2.2 PC版本 ===<br />
开发中<br />
<br />
== '''三 使用建议''' ==<br />
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RainW